Chi siamo
Siamo un team orientato all’implementazione: uniamo analisi dati, ingegneria e design dei processi per trasformare casi d’uso in strumenti che i team possono usare ogni giorno. Preferiamo soluzioni misurabili, trasparenti e integrabili con gli strumenti già presenti in azienda.
La nostra specializzazione copre l’intero ciclo: definizione del problema, costruzione dei dataset, modellazione, test, rilascio, monitoraggio e miglioramento continuo. Lavoriamo in modo incrementale, con deliverable frequenti e criteri di qualità espliciti.
In pratica: prima allineiamo obiettivo, vincoli e responsabilità; poi costruiamo un pilota verificabile; infine industrializziamo con controlli, monitoraggio e manutenzione evolutiva.
Aree di competenza
- Machine Learning applicato: previsione, priorità dinamiche, anomalie, ottimizzazione.
- NLP: classificazione richieste, ricerca semantica, standardizzazione di contenuti e flussi informativi.
- Computer Vision: controlli qualità, conteggio, riconoscimento e supporto a processi visivi.
- Automazione intelligente: workflow con validazioni, orchestrazione e alert utili.
- MLOps: rilascio controllato, monitoraggio, gestione del drift, tracciabilità delle versioni.
Come iniziare
Se ci invii una descrizione sintetica del processo (obiettivo, dati disponibili, vincoli e criteri di successo), prepariamo una prima lettura con ipotesi di KPI e un percorso in fasi. In questa fase puntiamo alla chiarezza: cosa vale la pena testare, cosa serve per misurare e quali rischi gestire subito.
Ultimo aggiornamento: 7 gennaio 2026.